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《债务危机》
共收录17条的句子
日期:2021-02-26
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简介:雷·达里奥
编辑
01.
借债基本上会将支出和收入提升至超出经济生产力稳步增长所对应的水平。 接近债务周期的顶峰时,人们预期以贷款维持的经济会继续以超越趋势的速度发展下去。 这当然是不可能发生的,收入终将降至贷款成本以下。
—— 《债务危机》
02.
在正常情况下,贷款会产生一个自我强化的上升运动,到顶峰后转而向下,进行一个自我强化的下降运动,触底后又逆转向上。 在上升过程中,贷款支撑支出和投资,进而推动收入增加,资产价格上涨。 收入增加和资产涨价会导致进一步借债,扩大在商品和金融资产上的支出。
—— 《债务危机》
03.
当玩家停在别人的房地产上时,需要越来越多的现金来支付租金。这时,有的玩家被迫低价出售房地产来换取现金。 因此,债务周期游戏初期是“房地产为王”,后期则是“现金为王” 擅长玩这款游戏的人都知道如何在游戏过程中建立房地产和现金的最佳组合。
—— 《债务危机》
04.
如果你玩过《大富翁》游戏,就很好理解债务周期在一国经济层面是如何运作的。 游戏开始时,玩家手握大量现金,只有少量房地产,因此把现金换成地产很划算。随着游戏的进行,玩家买入越来越多的房屋和酒店,当玩家停在别人的房地产上时,需要越来越多的现金来支付租金。
—— 《债务危机》
05.
我想强调的是,我讲的周期无非是一系列合乎逻辑、以固定模式反复发生的事件。 在市场经济中,信贷扩张和信贷收缩推动经济周期的发展,其背后有完美的逻辑支撑。 尽管各个周期的规律相似,但它们重现的方式和持续的时间不会完全相同。
—— 《债务危机》
06.
从政治角度看,放宽信贷(例如,提供还款保证、放宽货币政策等)比收紧信贷更容易。 这是产生债务大周期的主要原因。
—— 《债务危机》
07.
历史上,只有少数自律性良好的国家能够避免债务危机的发生。 贷款过程不可能永远一帆风顺,常常伴随各种问题,因为贷款周期会影响人们的心理,从而导致泡沫的形成和破裂。 尽管决策者一般都想尽力妥善行事,但很多时候由于短期回报(提高经济增长率)看似合理,会出现信贷过于宽松的状况。
—— 《债务危机》
08.
我认为,大量举债的风险主要在于决策者是否有意愿和能力将坏账损失分摊到多年。 在我经历和研究的所有案例中,我都看到了这种情况。 决策者能不能做到这一点,取决于两个因素: ⑴ 债务是否以决策者“能够控制的货币”计价 ⑵ 决策者能否对债权人和债务人施加影响
—— 《债务危机》
09.
贷款标准过严,债务人几乎铁定能偿还债务,很少会产生债务问题,但缺点是经济发展不足。 贷款标准宽松,可能会促进经济发展,但之后可能带来严重的债务问题,使已经取得的经济成果化为乌有。
—— 《债务危机》
10.
总的来说,由于信贷同时创造了购买力和债务,因此增加信贷是好是坏,取决于能否把借款用于生产性目的,从而创造出足够多的收入来还本付息。 如果能够实现这一点,资源就得到了良好的配置,债权人和债务人都能从中获利。否则,双方都不满意,资源配置很可能就不甚理想。
—— 《债务危机》
11.
对于认为少量借债比大量借债要好的看法,我是认同的。但后来,我发现这种看法也不一定对,尤其是对整个社会而非个人而言,因为社会政策的制定者比个人更有控制能力。
—— 《债务危机》
12.
因信贷不足而导致发展缓慢,无疑是件坏事。当债务人无力偿还债务时,就会产生债务问题。 换言之,判断信贷/债务快速增长是好事还是坏事,取决于信贷产生的结果和债务偿还情况。
—— 《债务危机》
13.
信贷是指赋予他人购买力,他人承诺今后偿还该购买力,即偿还债务 显然,以信贷的方式赋予他人购买力,这本身是一件好事。相反地,不赋予他人购买力,使其无法去做有益的事,可能会产生不利的后果
—— 《债务危机》
14.
所有危机案例的演变模式和典型危机在本质上是相同的,但也存在差异,这就促使你思考产生差异的原因以及如何去解释这些差异,进而加深自己的理解。这样,当下一次危机出现时,你将做好更充足的应对准备。
—— 《债务危机》
15.
在理解危机的基础上,桥水打造了计算机决策系统,详细列出了在每种可能发生的情况下我们的应对之策。这一方法极大地改善了桥水的业绩。 例如,2008年,全球遭遇了1929—1932年以来最为严重的金融危机,但早在此次金融危机爆发前8年,桥水就已经设计打造了“萧条计量指标”
—— 《债务危机》
16.
在桥水诸多优秀的合作伙伴的帮助下,我完成了对债务危机的研究,开发了相应的模型。有了这个模型,我们就可以更好地应对史无前例的经济风暴,就像一个对过去100年间所发生的洪水或瘟疫有深入研究的人,可以更好地识别此类灾害来临前的信号,从而做好充分的准备应对灾害。
—— 《债务危机》
17.
针对同一种类型的经济现象,我记录下每个案例的差异(例如,每个经济周期与典型经济周期的差异),分析导致差异的原因。 通过把这些模型拼接在一起,我对所有案例有了简化而深刻的理解。我看到的并不是大量的单一事件,而是类似的事件一遍又一遍地发生,事件之间的相似度越来越高。
—— 《债务危机》
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