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《计量经济学》

《计量经济学》

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日期：2023-11-08

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简介：暂无

01.
混合数据，是指兼有时间序列和截面数据两种成分的数据例如，在研究生产成本与企业规模和技术进步的关系时，选择不同规模企业在不同时间上的数据作为样本观测值如果不同时期的企业完全相同，这些观测值数据就是面板数据如果不同时期的企业不相同，则为混合数据

—— 《计量经济学（李占风版）》
02.
计量经济准则是由理论计量经济学决定的其目的在于研究任何特定情况下，所采用的计量经济方法是否违背了计量经济模型的假定计量经济准则作为二级检验，可视为统计准则的再检验这些准则有助于我们确定所求参数估计值是否具有合乎最佳线性无偏估计量的性质，即无偏性、一致性和有效性等

—— 《计量经济学（李占风版）》
03.
应用计量经济学的核心环节是建立和应用计量经济模型计量经济模型应用的经济结构分析、经济预测和政策评价三个方面有密切关系经济结构分析的结果，可用于经济预测经济预测的结果是政策评价的依据，而政策评价本身是一种条件预测

—— 《计量经济学（李占风版）》
04.
结构分析就是利用已估计出参数值的模型，对所研究的经济系统变量之间的相互关系进行分析目的：了解和解释有关经济变量的结构构成和结构变动的原因如产业结构、产品结构、消费结构、投资结构等问题中的结构分析它研究的是当一个或多个变量发生变化时会对其他变量以至经济系统产生怎样的影响

—— 《计量经济学（李占风版）》
05.
根据外汇储备规模的相关理论，影响外汇储备规模的因素主要有出口总额、进口总额、外商直接投资、人民币汇率其中对外汇储备规模有正向影响的包括出口总额、外商直接投资，对外汇储备规模负向影响的有进口总额、人民币汇率

—— 《计量经济学（李占风版）》
06.
普通最小二乘法是由德国数学家高斯最早提出和使用的在一定的假设条件下，最小二乘估计量有着非常好的统计性质，从而使它成为回归分析中最有功效和最为流行的方法之一

—— 《计量经济学（李占风版）》
07.
回归分析，就是研究被解释变量对解释变量的依赖关系其目的就是：通过解释变量的已知或设定值，去估计或预测被解释变量的总体均值

—— 《计量经济学（李占风版）》
08.
获得模型参数估计值的方法有多种，按计量经济模型的种类可分为两类：单一方程估计方法、联立方程估计方法在某种特定情况下采用哪种方法，取决于模型满足的假设条件和数据条件例如，有内生解释变量时，就需要使用工具变量法。有异方差时，就需要使用加权最小二乘法等

—— 《计量经济学（李占风版）》
09.
在应用时间序列数据作样本时，有两点要特别注意：一是，数据的统计口径问题如果出现在不同的样本点上统计口径不一致的情况，必须进行换算调整二是，用时间序列数据作样本，容易产生模型中随机误差项的序列相关，最好选用相对数据

—— 《计量经济学（李占风版）》
10.
在经济系统中，这种变量之间的函数关系或确定性关系很少见常见的是变量之间是一种不确定的关系即使变量X是变量Y的原因，给定变量X的值也不能具体确定变量Y的值，而只能确定变量Y的统计特征通常称变量X与Y之间的这种关系为 “统计关系”

—— 《计量经济学（李占风版）》
11.
时间序列数据，是指某一经济变量在各个时期的数值，按时间先后顺序排列所形成的数列例如，1980—2014年间每年国民收入的数据构成这个变量的时间序列

—— 《计量经济学（李占风版）》
12.
用计量经济方法研究社会经济问题是以计量经济模型的建立和应用为基础的其分析工作过程可分为四个连续的步骤：建立模型、估计参数、验证模型和使用模型

—— 《计量经济学（李占风版）》
13.
经济理论准则，即根据经济理论所阐明的基本原理，以此对模型参数的符号和取值范围进行检验换言之，就是据经济理论对计量经济模型中参数的符号和取值范围施加约束

—— 《计量经济学（李占风版）》
14.
截面数据，是指在同一时点或时期上，不同统计单位的相同统计指标组成的数据例如，人口普查数据、工业普查数据、家庭调查数据等利用截面数据作样本，容易产生异方差性，在选择估计方法时应充分注意这一点

—— 《计量经济学（李占风版）》
15.
乘数分析，是指某一变量的绝对变化引起另一变量的绝对变化的度量，即变量的变化量之比，也称倍数它直接度量经济系统中变量之间的相互影响经常被用来研究外生变量的变化对内生变量的影响，对于实现经济系统的调控有重要作用

—— 《计量经济学（李占风版）》
16.
弹性分析，是指某一变量的相对变化引起另一变量的相对变化的度量，即变量的变化率之比

—— 《计量经济学（李占风版）》
17.
对经济现象的计量研究，是为了使用计量经济模型计量经济模型的使用，主要是用于进行： ⑴ 经济结构分析 ⑵ 预测未来 ⑶ 制定或评价经济政策

—— 《计量经济学（李占风版）》
18.
与 “回归分析” 密切相连的是 “相关分析” 相关分析，主要测度两个变量之间的线性关联度相关系数，就是用来测度两个变量之间的线性关联程度的而在回归分析中，我们的主要目的在于： “根据其他变量的给定值来估计或预测某一变量的平均值”

—— 《计量经济学（李占风版）》
19.
模型估计之后，必须验证模型参数估计值在经济上是否有意义，在统计上是否令人满意为此，人们选用三种准则对模型进行验证：（1）经济理论准则（2）统计准则（3）计量经济准则

—— 《计量经济学（李占风版）》
20.
一般而言，模型所含经济变量的数据可分为以下几种类型：（1）时间序列数据（2）截面数据（3）混合数据

—— 《计量经济学（李占风版）》
21.
对于一个方程来说，等号左边的因变量称为被解释变量（explained variable）等号右边的自变量称为解释变量（explaining variable）

—— 《计量经济学（李占风版）》
22.
在回归分析中，被解释变量Y被当作是随机变量，而解释变量X则被看作非随机变量而在相关分析中，我们把两个变量都看作是随机变量，两者处于平等地位，不存在谁为解释变量，谁为被解释变量的问题，两者均为随机变量

—— 《计量经济学（李占风版）》
23.
统计准则是由统计理论决定的，统计准则的目的在于考察所求参数估计值的统计可靠性由于所求参数的估计值是根据计量经济模型中所含经济变量的样本观测值求得的，便可以根据数理统计学的抽样理论中的几种检验来确定参数估计值的性质，主要是t检验和F检验，分别检验个别参数的显著性和模型整体显著性

—— 《计量经济学（李占风版）》

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